Süngü Oyunu

Kategori: İstatistikler

Oyun teorisindeki klasik Centipede Oyununu analiz edin. Optimal stratejileri, farklı düğümlerdeki kazançları hesaplayın ve ardışık karar verme sürecinde rasyonel öz çıkar ile işbirliği arasındaki gerilimi keşfedin.

Oyun Parametreleri

$
(0.1-0.9)

Analiz Seçenekleri

Alt Oyun Mükemmel Dengesi (SPE) Formülü:
Oyuncu i node n üzerinde alırsa:
Ptake(i, n) > Ppass(i, n)
Burada:
• Ptake(i, n) = Oyuncu i’nin node n üzerinde almanın getirisi
• Ppass(i, n) = Bir sonraki hamleye geçerse beklenen getiri

Centipede Oyunu Nedir?

Centipede Oyunu, oyun teorisinde iyi bilinen bir senaryodur. İnsanların kendi çıkarları ile başkalarıyla işbirliği yapma arasında nasıl karar verdiklerini keşfeder. Bu oyunda, iki oyuncu sırayla hamle yapar. Her oyuncu ya "alır" (gelişen ödülü) ya da "geçer" (ödülü diğer oyuncuya bırakır), böylece ödül artar. Ancak, birisi alırsa oyun hemen sona erer.

  • Ödül (toplam ödül) her hamlede büyür.
  • Bir oyuncu ne kadar erken alırsa, toplam ödül o kadar küçük olur.
  • Bir oyuncu ne kadar geç alırsa, ödül o kadar büyük olur—ama bu sadece diğer oyuncu sürekli geçerse geçerlidir.

Centipede Oyunu Hesaplayıcısının Amacı

Bu hesaplayıcı, Centipede Oyunu'ndaki karar verme süreçlerini keşfetmenize yardımcı olur. Oyuncuların getiriler temelinde mantıklı hareket ettiklerinde neler olduğunu gösterir ve her oyuncunun her adımda en iyi hamleyi seçtiği Alt Oyun Mükemmel Dengesi'ni belirlemenize yardımcı olur; bu, ileride neler olabileceğini dikkate alır.

İster oyun teorisi öğrenen bir öğrenci, stratejik karar verme üzerine araştırma yapan bir araştırmacı, ister davranışsal ekonomiyle ilgilenen biri olun, bu araç mantıklı seçimlerin ve işbirliği potansiyelinin etkisini görselleştirmenizi sağlar.

Hesaplayıcıyı Nasıl Kullanırsınız

Hesaplayıcıdan içgörüler elde etmek için bu basit adımları izleyin:

  1. Başlangıç Miktarını Belirleyin: Bu, oyunun başındaki ödülün değeridir (örneğin, 1 $).
  2. Büyüme Faktörünü Seçin: Bir oyuncu geçtikçe ödülün ne kadar büyüyeceğini belirler (örneğin, iki katına çıkmak için 2).
  3. Hamle Sayısını Belirleyin: Oyunun kaç tur süreceğini tanımlar (20'ye kadar).
  4. Bölüşüm Oranını Ayarlayın: Bu, bir oyuncu geçerken ödülün nasıl bölüneceğini ayarlar (örneğin, 0.8, geçenin bir sonraki turda %80 alacağı anlamına gelir).
  5. Ondalık Hassasiyetini Seçin ve Hesaplama Adımlarını Göster seçeneğini belirleyin.
  6. Hesapla'ya Tıklayın ve denge noktası ile getiri değerlerini içeren sonuçları görün.

Sonuçlarda Ne Göreceksiniz

  • Alt Oyun Mükemmel Dengesi: Oyunun hangi noktada ve kim tarafından sona ereceğini gösterir.
  • Oyuncu Getirileri: Her oyuncunun mantıklı stratejiyi takip ederse alacağı ödüller.
  • İşbirlikçi Sonuç: Her iki oyuncunun da her zaman geçmesi durumunda maksimum olası getiri.
  • Oyun Tablosu: Her düğümün detaylı dökümü, kimin oynadığı, ödül değeri ve optimal seçim.
  • Hesaplama Adımları: Dengenin nasıl belirlendiğine dair geri indüksiyon kullanarak isteğe bağlı detaylı açıklama.

Bu Hesaplayıcının Neden Kullanışlı Olduğu

Centipede Oyunu Hesaplayıcısı sadece oyun teorisi uzmanları için değildir. Sıralı senaryolarda kararların sonuçları nasıl etkilediğini anlamanın pratik bir yoludur. Şunlara yardımcı olabilir:

  • Stratejik karar verme süreçlerini keşfetmek
  • İşbirliği ve rekabet üzerine çalışmak
  • Pazarlıklardaki ekonomik ve psikolojik davranışları analiz etmek
  • Görsel ve sayısal netlik ile oyun teorisi öğretmek

Bu araç, sayı dizisi hesaplayıcısı, permutasyon ve kombinasyon hesaplayıcısı veya standart sapma aracı gibi diğer popüler analiz araçlarını tamamlar ve farklı bir bakış açısı sunar: sadece kalıpları veya istatistikleri bulmak değil, mantıklı seçimlerin zamanla nasıl evrildiğini anlamaktır.

Sıkça Sorulan Sorular

Geri indüksiyon nedir?

Geri indüksiyon, oyun teorisinde çok adımlı oyunları çözmek için kullanılan bir yöntemdir. Oyunun sonundan başlayarak geriye doğru hareket eder ve tüm gelecekteki kararların da optimal olacağını varsayarak her adımda en iyi hamleyi belirler.

Neden mantıklı strateji genellikle oyunu erken bitirir?

Çünkü her oyuncu bir sonraki oyuncunun da kendi çıkarları doğrultusunda hareket edeceğini düşünür, bu mantık ilk hamleye kadar geri gider. İlk oyuncu geçmek için bir neden görmediğinden, oyun hemen sona erer—her ne kadar her ikisi de işbirliği yaparak daha fazlasını elde edebilse de.

Bölüşüm oranı nedir?

Geçen oyuncunun bir sonraki turda alacağı ödülün potun yüzdesidir. Daha yüksek bir bölüşüm oranı, geçmek için daha iyi bir ödül anlamına gelir ve daha uzun işbirliğini teşvik eder—en azından teorik olarak.

Bu bir dizi çözücü veya kalıp bulucu olarak kullanılabilir mi?

Tipik bir sayı dizisi aracı olmasa da, büyüyen pot değerleri bir ilerleme oluşturur. Zamanla değerlerin nasıl büyüdüğünü incelemek için bunu bir tür dizi analizi olarak kullanabilirsiniz, tıpkı bir ilerleme aracı gibi.

Deneyin

İster oyun stratejilerini test ediyor olun, ister davranışsal ekonomiyi öğretiyor olun, bu hesaplayıcı size karar mantığına dair pratik içgörüler sunar. Kullanımı, bir ortalama ve medyan aracı veya olasılık hesaplayıcısı kadar kolaydır—sadece değerlerinizi girin ve sonuçlardan öğrenin.

Şimdi kullanarak sıralı oyunlardaki risk, ödül ve mantıklılık arasındaki büyüleyici dengeyi keşfedin.