Gini Katsayısı Hesaplayıcı

Kategori: İstatistikler

- 18 Eylül 2025

| |

Bir popülasyondaki gelir eşitsizliğini ölçmek için Gini katsayısını hesaplayın. Gini katsayısı 0 (mükemmel eşitlik) ile 1 (mükemmel eşitsizlik) arasında değişir. Bu araç, ekonomistlerin, araştırmacıların ve politika yapıcıların servet dağılımı modellerini anlamalarına yardımcı olur.

Gelir Dağılımı Verileri

Hesaplama Yöntemi:

Para Birimi:

Gelir Değerleri:

Gelir değerlerini virgülle veya yeni satırlarla ayırarak girin

Analiz Seçenekleri

Örneklem Büyüklüğü (uygulanabilir ise):

kişi

Temsil edilen toplam nüfus (isteğe bağlı)

Analiz Türü:

Gelişmiş Ayarlar

Detaylı hesaplamaları göster

Hesaplamaya sıfır gelirleri dahil et

Lorenz eğrisi görselleştirmesi oluştur

Uluslararası karşılaştırmaları göster

Gini Katsayısını Anlamak

Gini katsayısı, bir popülasyondaki gelir eşitsizliğinin istatistiksel bir ölçüsüdür. 1912 yılında İtalyan istatistikçi Corrado Gini tarafından geliştirilmiş ve dünya çapında en yaygın kullanılan eşitsizlik ölçüsü haline gelmiştir.

Gini Katsayısı Nasıl Çalışır

Ölçek: 0 ile 1 (veya %0 ile %100) arasında değişir
Mükemmel Eşitlik (0): Herkesin geliri tamamen eşittir
Mükemmel Eşitsizlik (1): Tüm gelir bir kişide toplanmıştır, diğerleri hiç gelir elde etmez
Tipik Aralık: Çoğu ülke 0.25 ile 0.60 arasında yer alır
Lorenz Eğrisi: Kümülatif gelir dağılımını gösteren grafiksel temsil
Hesaplama Yöntemi: Lorenz eğrisi ile eşitlik çizgisi arasındaki alana dayanır

Yorumlama Kılavuzları

0.00 - 0.25: Çok düşük eşitsizlik (yüksek derecede eşit dağılım)
0.25 - 0.35: Düşük eşitsizlik (nispeten eşit)
0.35 - 0.45: Orta düzeyde eşitsizlik (birçok gelişmiş ülke için kabul edilebilir aralık)
0.45 - 0.55: Yüksek eşitsizlik (sosyal istikrar için endişe verici)
0.55 - 1.00: Çok yüksek eşitsizlik (servetin aşırı yoğunlaşması)

Uygulamalar ve Sınırlamalar

Politika Yapımı: Hükümetlerin eşitsizliği değerlendirmesine ve ele almasına yardımcı olur
Ekonomik Araştırma: Bölgeler ve zaman dilimleri arasında eşitsizliği karşılaştırır
Sosyal Analiz: Eşitsizliği sosyal sonuçlar ve istikrar ile ilişkilendirir
Sınırlamalar: Sadece gelir dağılımını ölçer, servet dağılımını kapsamaz
Veri Hassasiyeti: Sonuçlar büyük ölçüde veri kalitesine ve örnekleme bağlıdır
Bağlam Önemlidir: Aynı katsayı farklı eşitsizlik modellerini temsil edebilir

Feragatname: Bu hesaplayıcı, sağlanan verilere dayalı tahminler sağlar. Gini katsayısı hesaplamaları, veri kalitesine, örneklem büyüklüğüne ve metodolojiye karşı hassastır. Sonuçlar, uygun ekonomik ve sosyal bağlam içinde yorumlanmalıdır. Bu araç yalnızca eğitim ve araştırma amaçlıdır ve politika kararları için tek başına temel alınmamalıdır.

Gini Katsayısı Nedir?

Gini katsayısı, bir popülasyon içindeki gelir eşitsizliğini değerlendirmek için kullanılan istatistiksel bir ölçüttür. Gelirin ne kadar eşit veya eşitsiz dağıldığını nicel olarak ifade etmeye yardımcı olur. Gini değeri 0 olduğunda mükemmel eşitlik—herkes aynı miktarda kazanır—anlamına gelirken, 1 değeri mükemmel eşitsizliği—bir kişi her şeyi kazanır, diğer herkes hiçbir şey kazanmaz—temsil eder.

Gini Katsayısı Formülü:
G = (Σ |x_i - x_j|) / (2n²μ)
Burada:

x_i, x_j: bireysel gelir değerleri
n: gelir girişlerinin sayısı
μ: ortalama gelir

Gini Katsayısı Hesaplayıcısının Amacı

Bu araç, gelir dağılımındaki kalıpları ortaya çıkarmak ve veri analizi yapmak için tasarlanmış bir istatistik hesaplayıcısıdır. İster bir ekonomist, araştırmacı, politika yapıcı, ister öğrenci olun, bu hesaplayıcı, istatistiksel analiz yapmayı ve gerçek dünya veya örnek verilere dayalı eşitsizlik seviyelerine dair içgörüler oluşturmayı kolaylaştırır.

Neden Bu Hesaplayıcıyı Kullanmalısınız?

Bireysel, gruplandırılmış veya yüzde dilimlerine dayalı gelir verileri için Gini katsayısını hızlıca hesaplayın
Bir Lorenz eğrisi kullanarak eşitsizliği görselleştirin
Sonuçları uluslararası ölçütlerle karşılaştırın
Ortalama ve medyan, gelir aralığı ve standart sapma hakkında içgörüler edinin
Ekonomik raporlar ve sosyal çalışmalar için bir istatistiksel hesaplama kaynağı olarak kullanışlıdır

Hesaplayıcı Nasıl Kullanılır?

Hesaplama Yöntemini Seçin: Bireysel gelir değerleri, gruplandırılmış gelir dilimleri veya gelir yüzdeliklerinden birini seçin.
Verilerinizi Girin: Gelir rakamlarını gösterilen formatta girin. Gruplar veya yüzdelikler için virgüller, yeni satırlar veya belirtilen yapıyı kullanın.
Para Birimi Birimini Seçin: Anlamlı bir yorumlama için tercih ettiğiniz para birimini seçin.
İsteğe Bağlı Ayarlar: Örnek boyutunu ayarlayın, sıfır gelirleri dahil edip etmeyeceğinizi seçin ve Lorenz eğrisi ile uluslararası karşılaştırmaların oluşturulup oluşturulmayacağını belirleyin.
“Gini Katsayısını Hesapla”ya Tıklayın: Araç, Gini değeri, eşitsizlik değerlendirmesi, grafikler ve karşılaştırmalı tablolar dahil olmak üzere sonuçları gösterecektir.

Kimler Bu Araçtan Faydalanabilir?

Ulusal gelir verilerini analiz eden ekonomistler
Olasılık ve istatistik veya veri içgörüleri üzerine çalışan öğrenciler ve eğitimciler
Ekonomik eşitsizliği inceleyen politika analistleri
Gelir dağılımları üzerinde çalışan sosyal araştırmacılar

Sıkça Sorulan Sorular

S: Hangi tür verileri girebilirim?
Ham bireysel gelir değerlerini, sayılarla birlikte gruplandırılmış aralıkları veya yüzdelik-gelir çiftlerini girebilirsiniz. Verilerinizin giriş alanında gösterilen formata uygun olduğundan emin olun.

S: Lorenz eğrisi neyi gösterir?
Lorenz eğrisi gelir dağılımını görselleştirir. Eğri eşitlik çizgisine ne kadar yakınsa, dağılım o kadar eşittir.

S: Bunu servet verileri için kullanabilir miyim?
Hayır. Gini katsayısı özellikle gelir eşitsizliğini ölçer. Servet veya varlık dağılımını hesaba katmaz.

S: Önerilen bir örnek boyutu var mı?
Daha büyük veri setleri daha doğru sonuçlar sağlar. Minimum 10 gelir girişi gereklidir, ancak istatistiksel güvenilirlik için 100+ idealdir.

Bu Araç Nasıl Yardımcı Olur?

Bu Gini Katsayısı Hesaplayıcısı, veri dağılımı analizi yapmayı destekler ve ilk bakışta fark edilmeyebilecek eşitsizlikleri vurgular. Bir tanımlayıcı istatistik rehberi olarak, bir standart sapma hesaplayıcısı veya yüzdelik hesaplayıcısı gibi diğer araçları tamamlayarak, bir popülasyon içindeki gelirin nasıl değiştiğini anlamaya yardımcı olur. Sosyal ve ekonomik koşulların tam bir resmini oluşturmak için diğer veri analizi yardımcıları ile birlikte kullanın.